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橋式起重機智能化故障診斷技術研究進展
橋式起重機作為工業(yè)生產核心裝備，其安全運行直接影響企業(yè)生產效率與人員安全。本文通過對近五年典型事故案例的統(tǒng)計分析，系統(tǒng)梳理了機械系統(tǒng)與電氣系統(tǒng)的主要故障模式，結合故障樹分析方法探討了故障演變規(guī)律。針對傳統(tǒng)診斷技術的局限性，提出融合物聯(lián)網、數(shù)字孿生與深度學習的智能診斷框架，為提升設備運維水平提供理論支撐。 一、橋式起重機典型故障模式分析 1. 機械系統(tǒng)故障特征 通過對2020-2024年32起重大事故的統(tǒng)計，金屬結構失效占比達41%，其中主梁腹板裂紋、端梁連接螺栓斷裂是典型失效形式。如2023年某…
